Practical guidelines for the high‐sensitivity detection and monitoring of paroxysmal nocturnal hemoglobinuria clones by flow cytometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paroxysmal nocturnal hemoglobinuria (PNH) is a life-threatening disorder caused by an inability to make glyco-phosphatidyl-inositol (GPI) anchors. While flow cytometry is the method of choice to detect the loss of GPI-linked proteins, the development and validation of sensitive, standardized, methodologies have been hampered by the rarity of this disease and by technical difficulties in the accurate identification of PNH cells. METHODS: Guidelines for the diagnosis and monitoring of PNH by flow cytometry were recently published by the International Clinical Cytometry Society (ICCS). However, specific reagent cocktails, and associated detailed analytic strategies were not directly addressed therein. In this supporting document based on the ICCS guidelines, we provide concise practical protocols for the high-sensitivity detection of PNH RBCs and WBCs (both granulocytes and monocytes). RESULTS: The CD235aFITC/CD59PE assay described was capable of detecting as few as 20 Type III PNH RBCs per million cells. Frequencies of Type III PNH cells in 10 normal samples were in the 0-6 per million RBCs. The high-resolution granulocyte/neutrophil assays described in this study could detect PNH phenotypes consistently at a level of 0.01% sensitivity. Frequencies of PNH phenotypes in normal individuals were in the 0-10 per million granulocytes/neutrophils range. CONCLUSIONS: The careful screening and selection of specific antibody conjugates has allowed the development of reagent cocktails suitable for high-sensitivity flow cytometric detection of PNH RBCs and PNH WBCs. The reagent cocktails described herein can be used on a variety of clinical flow cytometers equipped with four or more photo multiplier tubes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle