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Enregistrement W2022709664 · doi:10.1158/1078-0432.tcme10-b28

Abstract B28: Epigenetic contribution of Wnt antagonists SFRP1 and DKK1 as prognostic markers in colorectal cancer

2010· article· en· W2022709664 sur OpenAlexaffabout
Bharati Bapat, James B. Rawson, Miralem Mrkonjic, Roger C. Green, Steve Gallinger, Banfield Younghusband, John McLaughlin, Julia A. Knight

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerDKK1MethylationWnt signaling pathwayMicrosatellite instabilityEpigeneticsDNA methylationOncologyPopulationBiologyCancerInternal medicineCancer researchMedicineGeneticsMicrosatelliteGeneAlleleGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Aberrant Wnt pathway activation is a vital carcinogenic event in colorectal cancer (CRC). DKK1 and SFRP1 encode extracellular inhibitors of canonical and canonical/non-canonical Wnt signaling, respectively, that are frequently silenced by promoter hypermethylation in CRC. Despite their known tumor-suppressive roles, few studies have systematically examined the prognostic/predictive significance of methylation in these genes in tumor development. Using a population-based genetic epidemiological approach, we investigated the methylation status of DKK1 and SFRP1 in a large cohort of primary CRCs and correlations to patient clinicopathological data. Methods: As part of a Canadian interdisciplinary initiative to study the genetic and environmental determinants of CRC, we accrued a large number of primary colorectal carcinoma cases diagnosed in the province of Ontario, representative of a heterogeneous population (n = 558), and in the province of Newfoundland, representative of a founder population (n = 650). We examined the methylation status of DKK1 and SFRP1 gene promoters in colorectal tumors and matched normal colon tissues using MethyLight assay, a semi-quantitative methylation detection technique. We examined correlations between methylation levels and frequency, and a comprehensive array of patient clinicopathological features such as: age, sex, tumor stage, grade, tumor MSI subtype, and clinical outcome. Statistical analysis was performed using 2-tailed Fisher's exact test, SPSS v16. Results: Respective DKK1 and SFRP1 methylation frequencies were similar in Ontario (13%, 95%) and Newfoundland (14%, 94%). Methylation was highly tumor specific. DKK1 methylation was a strong predictor of the microsatellite instability (MSI) tumor subtype in Ontario (OR=13.7 [7.8, 24.2], p < 0.001) and in Newfoundland (OR=3.9 [2.8, 5.6] p < 0.001). SFRP1 methylation was a predictor against MSI tumors in Ontario (OR=0.25 [0.15, 0.52], p < 0.001). Conclusion: Our study highlights the prognostic role of DKK1 and SFRP1 methylation related to CRC tumor subtype and suggests a novel distinction between the relative involvements of different Wnt pathways in microsatellite stable vs. unstable CRC. Citation Information: Clin Cancer Res 2010;16(7 Suppl):B28

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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