The Inflammasome Pyrin Contributes to Pertussis Toxin-Induced IL-1β Synthesis, Neutrophil Intravascular Crawling and Autoimmune Encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
Microbial agents can aggravate inflammatory diseases, such as multiple sclerosis (MS) and its animal model, experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). An example is pertussis toxin (PTX), a bacterial virulence factor commonly used as an adjuvant to promote EAE, but whose mechanism of action is unclear. We have reported that PTX triggers an IL-6-mediated signaling cascade that increases the number of leukocytes that patrol the vasculature by crawling on its luminal surface. In the present study, we examined this response in mice lacking either TLR4 or inflammasome components and using enzymatically active and inactive forms of PTX. Our results indicate that PTX, through its ADP-ribosyltransferase activity, induces two series of events upstream of IL-6: 1) the activation of TLR4 signaling in myeloid cells, leading to pro-IL-1β synthesis; and 2) the formation of a pyrin-dependent inflammasome that cleaves pro-IL-1β into its active form. In turn, IL-1β stimulates nearby stromal cells to secrete IL-6, which is known to induce vascular changes required for leukocyte adhesion. Without pyrin, PTX does not induce neutrophil adhesion to cerebral capillaries and is less effective at inducing EAE in transgenic mice with encephalitogenic T lymphocytes. This study identifies the first microbial molecule that activates pyrin, a mechanism by which infections may influence MS and a potential therapeutic target for immune disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».