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Enregistrement W2022772238 · doi:10.1088/0960-1317/20/11/115038

Optical interferometric displacement calibration and thermomechanical noise detection in bulk focused ion beam-fabricated nanoelectromechanical systems

2010· article· en· W2022772238 sur OpenAlexaff
Wayne K. Hiebert, D. Vick, Vincent T. K. Sauer, M. R. Freeman

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of AlbertaNational Institute for Nanotechnology
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural Sciences
Mots-clésNanoelectromechanical systemsMaterials scienceFocused ion beamInterferometryCantileverOpticsOptoelectronicsNanotechnologyIonPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical interferometric techniques are used for absolute (calibrated) displacement measurements of focused ion beam (FIB)-fabricated nanoelectromechanical systems (NEMS). FIB nanomachining of bulk Si gives rapidly prototyped cantilever and doubly clamped beam devices. Ion impingement from orthogonal directions allows tailoring of deep, undercut-free gaps between the device layer and the bulk, in turn allowing large amplitude NEMS oscillatory motion, access to a nonlinear readout regime and a new calibration method for optical interferometric displacement detection. The measurements are sensitive enough to determine the thermomechanical noise floor of a bulk FIBed NEMS device with a displacement sensitivity of 166 fm Hz−½, limited by the combination of optical shot noise and detector dark current. This sensitivity, comparable to the state of the art for free-space optical interferometry of NEMS, validates the robustness of the bulk FIB fabrication technique for rapid prototyping of nanoscale mechanical devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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