Cross-linguistic influence in third language acquisition : psychological perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The effect of linguistic distance, L2 status and age on crosslinguistic influence in L3 acquisition, Jasone Cenoz (University of the Basque Country) roles of L1 and L2 in L3 production and acquisition, Bj rn Hammarberg (Stockholm University) interlanguage transfer and competing linguistic systems in the multilingual mind, Gessica De Angelis & Larry Selinker (University of London) lexical transfer in L3 production, H kan Ringbom ( bo Akademi University, Finland) activation or inhibition? the interaction of L1, L2 and L3 on the language mode continuum, Jean-Marc Dewaele (University of London) lexical retrieval in a third language, Peter Ecke (University of Arizona) plurilingual lexical organization, Anne Herwig (University of Dublin) learners of German as an L3 and their production of German prepositional verbs, Martha Gibson, Britta Hufeisen (The Technical University of Darmstadt) & Gary Libben (University of Alberta) too close for comfort? sociolinguistic transfer from Japanese into Korean as an L3, Robert F. Fouser (Kumamoto Gakuen University, Japan) New Uses for Old Language - crosslinguistic and crossgestural influence in the narratives of non-native speakers, Eric Kellerman (University of Nijmegen, Holland).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».