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Enregistrement W2022818603 · doi:10.1142/s0218127409025225

AN ATLAS OF ROBUST, STABLE, HIGH-DIMENSIONAL LIMIT CYCLES

2009· article· en· W2022818603 sur OpenAlexaff
Roy Wilds, Leon Glass

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bifurcation and Chaos · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGene Regulatory Network Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimit cycleAttractorMathematicsLimit (mathematics)HypercubeDifferential equationDynamical systems theoryDelay differential equationCurse of dimensionalityApplied mathematicsMathematical analysisDiscrete mathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a method for constructing dynamical systems with robust, stable limit cycles in arbitrary dimensions. Our approach is based on a correspondence between dynamics in a class of differential equations and directed graphs on the n-dimensional hypercube (n-cube). When the directed graph contains a certain type of cycle, called a cyclic attractor, then a stable limit cycle solution of the differential equations exists. A novel method for constructing regulatory systems that we call minimal regulatory networks from directed graphs facilitates investigation of limit cycles in arbitrarily high dimensions. We identify two families of cyclic attractors that are present for all dimensions n ≥ 3: cyclic negative feedback and sequential disinhibition. For each, we obtain explicit representations for the differential equations in arbitrary dimension. We also provide a complete listing of minimal regulatory networks, a representative differential equation, and a bifurcation analysis for each cyclic attractor in dimensions 3–5. This work joins discrete concepts of symmetry and classification with analysis of differential equations useful for understanding dynamics in complex biological control networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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