An improved 50‐degree spherical harmonic model of the magnetic field of Mars derived from both high‐altitude and low‐altitude data
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a 50‐degree spherical harmonic model of the magnetic field of Mars derived from both low‐ and high‐altitude magnetic data through covariance analysis. Three sets of models are first calculated by using the high‐altitude data alone, which include harmonics of degree 55, 60, and 65. Each set consists of four models, depending on whether the north‐south and west‐east components data are used in a model in addition to the radial component. The models correlate strongly over harmonics of degree up to about 50, except the model that is calculated by using the radial component data alone, which shows appreciable differences from the others. The high‐altitude models are then correlated with the corresponding models that were previously derived from the low‐altitude data. The correlation between the corresponding models is again very high over harmonics of degree 4–50, confirming the reliability of the spherical harmonic coefficients over these harmonic degrees. The slightly lower correlation, ∼0.7, over harmonics of degree lower than 4 implies some contribution from quasi‐steady external field. A final 50‐degree model is determined from the covarying harmonics of the low‐ and high‐altitude models that use all three components of the magnetic data. The corresponding radial and tangential components of the magnetic anomalies are presented at the surface of Mars, along with their error limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».