Phosphatidylinositol-3,4,5-Trisphosphate Is Required for Insulin-Like Growth Factor 1-Mediated Survival of 3T3-L1 Preadipocytes**This work was supported by a grant (to A.S.) from the Medical Research Council of Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Adipocyte number, a determinant of adipose tissue mass, reflects the balance between the rates of proliferation/differentiation vs. apoptosis of preadipocytes. The percentage of 3T3-L1 preadipocytes undergoing cell death following serum deprivation was reduced by 10 nM insulin-like growth factor (IGF)-1 (from 50.0 +/- 0.7% for control starved cells to 27.5 +/- 3.1%). TUNEL staining confirmed the apoptotic nature of the cell death. The protective effect of IGF-1 was blocked by phosphoinositide 3-kinase (PI3K) inhibitors, wortmannin, and LY294002, but was unaffected by rapamycin, PD98059, or SB203580, which inhibit mammalian target of rapamycin (mTOR), ERK kinase (MEK1), and p38 MAPK respectively. Exogenous PI(3,4,5)P3 (10 microM), the principal product of IGF-1-stimulated PI3K in 3T3-L1 preadipocytes, had a modest survival effect on its own, reducing cell death from 47.9 +/- 3.4% to 35.6 +/- 3.5%. When added to the combination of IGF-1 and LY294002, PI(3,4,5)P3 reversed most of the inhibitory effect of LY294002 on IGF-1-dependent cell survival, protein kinase B/Akt phosphorylation, and caspase-3 activity. Taken together, these results implicate PI(3,4,5)P3 as a necessary signal for the anti-apoptotic action of IGF-1 on 3T3-L1 preadipocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».