Proximal Cerebral Arteries Develop Myogenic Responsiveness in Heart Failure via Tumor Necrosis Factor-α–Dependent Activation of Sphingosine-1-Phosphate Signaling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart failure is associated with neurological deficits, including cognitive dysfunction. However, the molecular mechanisms underlying reduced cerebral blood flow in the early stages of heart failure, particularly when blood pressure is minimally affected, are not known. METHODS AND RESULTS: Using a myocardial infarction model in mice, we demonstrate a tumor necrosis factor-α (TNFα)-dependent enhancement of posterior cerebral artery tone that reduces cerebral blood flow before any overt changes in brain structure and function. TNFα expression is increased in mouse posterior cerebral artery smooth muscle cells at 6 weeks after myocardial infarction. Coordinately, isolated posterior cerebral arteries display augmented myogenic tone, which can be fully reversed in vitro by the competitive TNFα antagonist etanercept. TNFα mediates its effect via a sphingosine-1-phosphate (S1P)-dependent mechanism, requiring sphingosine kinase 1 and the S1P(2) receptor. In vivo, sphingosine kinase 1 deletion prevents and etanercept (2-week treatment initiated 6 weeks after myocardial infarction) reverses the reduction of cerebral blood flow, without improving cardiac function. CONCLUSIONS: Cerebral artery vasoconstriction and decreased cerebral blood flow occur early in an animal model of heart failure; these perturbations are reversed by interrupting TNFα/S1P signaling. This signaling pathway may represent a potential therapeutic target to improve cognitive function in heart failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».