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Enregistrement W2022931267 · doi:10.1076/jcen.24.1.18.969

Discrepancy Between Mental Rotation and Perspective-Taking Abilities in Normal Aging Assessed by Piaget's Three-Mountain Task

2002· article· en· W2022931267 sur OpenAlexaff
Hiroki Inagaki, Kenichi Meguro, Masumi Shimada, Junichi Ishizaki, Hideyuki Okuzumi, Atsushi Yamadori

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical and Experimental Neuropsychology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental rotationPsychologyPerspective (graphical)Task (project management)Developmental psychologyMental ageAge groupsCognitionSpatial abilityCognitive psychologyPsychiatryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a cross-sectional study, we examined age-related differences in visuo-spatial ability associated with image rotation, using two variants of Piaget's 'Three-Mountain Task.' The object-mental rotation (OMR) task detects the ability to mentally rotate an image, whereas the subject-mental rotation (SMR) task reveals the ability to mentally change one's perspective. A group of 33 young adults, 26 middle-aged adults, and 31 elderly normal adults were studied. Both tasks revealed age-related differences in performance but a larger difference between middle-aged and elderly group was observed for SMR than OMR performance. Age-related increases in the 'egocentric' type of error were found only on the SMR task. The results suggest that the ability to mentally change one's perspective declines with age, perhaps more than the ability to mentally rotate objects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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