p75NTR ectodomain is a physiological neuroprotective molecule against amyloid-beta toxicity in the brain of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
In Alzheimer's disease (AD), neurodegenerative signals such as amyloid-beta (Aβ) and the precursors of neurotrophins, outbalance neurotrophic signals, causing synaptic dysfunction and neurodegeneration. The neurotrophin receptor p75 (p75NTR) is a receptor of Aβ and mediates Aβ-induced neurodegenerative signals. The shedding of its ectodomain from the cell surface is physiologically regulated; however, the function of the diffusible p75NTR ectodomain (p75ECD) after shedding remains largely not known. Here, we show that p75ECD levels in cerebrospinal fluid and in the brains of Alzheimer's patients and amyloid-beta precursor protein (APP)/PS1 transgenic mice were significantly reduced, due to inhibition of the sheddase-tumor necrosis factor-alpha-converting enzyme by Aβ. Restoration of p75ECD to the normal level by brain delivery of the gene encoding human p75ECD before or after Aβ deposition in the brain of APP/PS1 mice reversed the behavioral deficits and AD-type pathologies, such as Aβ deposit, apoptotic events, neuroinflammation, Tau phosphorylation and loss of dendritic spine, neuronal structures and synaptic proteins. Furthermore, p75ECD can also reduce amyloidogenesis by suppressing β-secretase expression and activities. Our data demonstrate that p75ECD is a physiologically neuroprotective molecule against Aβ toxicity and would be a novel therapeutic target and biomarker for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».