Two-Color Near-Field Fluorescence Microscopy Studies of Microdomains (“Rafts”) in Model Membranes
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of glycolipid GM1 in supported phospholipid monolayers of a ternary lipid mixture has been studied by near-field scanning optical microscopy (NSOM). Monolayers of equimolar amounts of sphingomyelin, dioleoylphosphatidylcholine, and cholesterol show clear phase separation to give large condensed domains surrounded by a fluid phase, as visualized by both atomic force microscopy (AFM) and addition of a Texas Red labeled lipid that localizes preferentially in the fluid phase. A combination of AFM and one- and two-color NSOM experiments indicates that addition of GM1-Bodipy results in small glycolipid domains within the fluid phase. This is in contrast to previous results demonstrating that GM1 is localized in the condensed phase for similar lipid mixtures and is attributed to dye-induced changes in the distribution of the glycolipid. However, NSOM experiments for GM1-containing monolayers doped with low loadings of GM1-Bodipy resulted in the observation of small fluorescent microdomains within the condensed phase. The high spatial resolution of NSOM allows the detection of small domains that have not been observed previously by fluorescence and demonstrates that similar, although not identical, distributions of glycolipid are detected by AFM and fluorescence. The relevance of these results to rafts in natural membranes is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».