Twelve-year depressive symptom trajectories and their predictors in a community sample of older adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study is to understand the long-term course and outcomes of depressive symptoms among older adults in the community by examining trajectories of depressive symptoms over time and identifying profiles of depressive symptoms predicting different trajectories. METHOD: We measured depressive symptoms biennially for up to 12 years, using the modified Center for Epidemiological Studies-Depression (mCES-D) scale, in 1260 community-based adults aged 65+ years. We determined latent trajectories of total mCES-D scores over time. We identified symptom profiles based on subgroups of baseline depressive symptoms derived from factor analysis, and examined their associations with the different trajectories. RESULTS: Six trajectories were identified. Two had one or no depressive symptoms at baseline and flat trajectories during follow-up. Two began with low baseline symptom scores and then diverged; female sex and functional disability were associated with future increases in depressive symptoms. Two trajectories began with high baseline scores but had different slopes: the higher trajectory was associated with medical burden, higher overall baseline score, and higher baseline scores on symptom profiles including low self-esteem, interpersonal difficulties, neurovegetative symptoms, and anhedonia. Mortality was higher among those in the higher trajectories. CONCLUSIONS: In the community at large, those with minimal depressive symptoms are more likely to experience future increases in symptoms if they are women and have functional disability. Among those with higher current symptom levels, depression is more likely to persist over time in individuals who have greater medical burden and specific depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».