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Enregistrement W2023039536 · doi:10.1002/cjce.22182

Effect of fluid velocity on radioactive ion retention by fluidized‐bed reactor

2015· article· en· W2023039536 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed Abdelaziz, Azza H. Ali, Hesham Elbakhshawangy, Sameh H. Othman

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein purification and stability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionMass transferFluidized bedDiffusionParticle (ecology)MechanicsMaterials scienceVolumetric flow rateFlow (mathematics)Flow velocityColumn (typography)ChemistryThermodynamicsChromatographyMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is concerned with the design, construction, simulation, and pre‐operation of a fluidized‐bed reactor for low level radioactive waste treatment by a new chelating resin. In this respect a new mathematical model is suggested to account for the effect of fluid velocity and to determine the key parameters that affect the overall mass transfer. In general, the column height and the diffusion resistance on the resin side control the extent of separation in the reactor. Lowering the particle falling velocity and increasing the column height increase the adsorption extent. The studied variables include the flow rates, feed concentration, column height, working temperature, and pH of the feed solution. Increasing the initial concentration causes the adsorption to increase and the maximum conversion is obtained at the near‐neutral condition. Temperature increasing, on the other hand, decreases the adsorption extent. The theoretically calculated results from the mathematical model developed in this study for predicting the conversion extent are found to be in good agreement with the data obtained from the experimental study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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