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Enregistrement W2023052993 · doi:10.1139/l00-072

Wetdry composting of organic municipal solid waste: current status in Canada

2001· article· en· W2023052993 sur OpenAlexvenueaboutno aff
L. Otten

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMunicipal solid wasteCompostWaste managementWaste streamBiodegradable wasteSTREAMSEnvironmental scienceWaste collectionFood wasteNova scotiaWaste treatmentMechanical biological treatmentEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Source separation of municipal solid waste into wet and dry streams is proving to be an attractive alternative in dealing with solid waste, and in achieving provincial and national waste diversion objectives. The system provides important flexibility in the number of waste streams, collection methods, collection frequency, and waste processing. In the past few years, experience has been obtained with two-, three-, and four-stream source separation and collection, composting of the organic waste fraction, and recycling of the valuable dry waste. The systems used in Guelph, Ontario, Lunenburg, Nova Scotia, and Caledon, Ontario, are presented. Public interest and participation has been high, especially when a two-stream, mandatory system is used. Thus, the City of Guelph has reported a 98% participation rate in its two-stream system which means that the public accepted the two-stream approach. Experience has shown that, as the number of streams increase, there is a greater chance of putting waste in the wrong stream. There is a strong demand for compost at a bulk price of about $30/ t FOB at the plant. The processing cost of the three plants varied from $50/t to $80/t of waste received without allowing for credits derived from extended landfill life or reduction in environmental impact.Key words: municipal solid waste, organic, source-separation, composting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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