Sci-Thur AM: Planning - 06: Planning target volume margin suitability in lung stereotactic body radiation therapy: A preliminary evaluation using cone-beam computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Stereotactic body radiation therapy (SBRT) requires precise delivery of radiation to the target; intra- and inter-fraction lung tumour motion may adversely impact local tumour control. The purpose of this study was to retrospectively evaluate the impact of planning target volume (PTV) margin size on the coverage of the internal target volume (ITV) as localized in pre- and post-treatment cone-beam computed tomography (CBCT) images. Data from two patients undergoing SBRT were evaluated. For planning, free-breathing and 4DCT scans were performed, and used to contour the ITV. A 5mm margin was added to create the PTV. During treatment, 14 CBCTs were collected pre- and post-beam delivery. A data set comprising the average 4DCT intensities where available and treatment planning CT intensities for voxels that were beyond the field of view of the 4DCT was constructed. Registration of the combined planning image to each CBCT was performed using a deformable image registration algorithm. The transformations aligning the combined planning image with the CBCTs were applied to the planning ITV to obtain the treatment ITVs. For each CBCT, the fraction of treatment ITV within the PTV was determined using Boolean logic. This was repeated for various PTV margins ranging from 0 to 10 mm at 1mm intervals. The 3 and 5 mm PTV margins covered 95.1 ± 5.9% and 99.0 ± 2.0% of the ITV, respectively. Analysis of additional patients will be performed to confirm these preliminary results, which reinforce the use of a 5mm PTV margin for lung SBRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».