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New behavioral-level simulation technique for RF/microwave applications. Part II: Approximation of nonlinear transfer functions

2000· article· en· W2023112027 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonlinear systemTransfer functionElectronic engineeringRepresentation (politics)MicrowaveComputer scienceSeries (stratigraphy)Filter (signal processing)Noise (video)Electronic circuitControl theory (sociology)AlgorithmEngineeringTelecommunicationsPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The instantaneous quadrature technique is an efficient tool for nonlinear behavioral-level simulation of RF/microwave circuits or systems over wide frequency and dynamic ranges. In order to obtain accurate simulation results, accurate approximation/representation of the nonlinear transfer functions (or factors) as well as accurate measurement (or circuit-level simulation) of the amplitude (AM–AM) and phase (AM–PM) nonlinearities are required. In this paper, we consider how to approximate these transfer functions (factors) using splines, orthogonal and nonorthogonal series expansions, and evolutionary programming techniques (genetic algorithm and neural networks) with viewpoint of the simulation accuracy. The influence of AM–AM and AM–PM measurement (or simulation) inaccuracy and noise on the entire simulation accuracy is also discussed. Series expansion methods are proposed as a tool to filter out the measurement noise. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Int J RF and Microwave CAE 10: 238–252, 2000.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle