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Enregistrement W2023134459 · doi:10.2118/165234-pa

Pelican Lake Field: First Successful Application of Polymer Flooding In a Heavy-Oil Reservoir

2014· article· en· W2023134459 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil in placePetroleum engineeringOil fieldPolymer solutionGeologyPetroleumFlooding (psychology)Enhanced oil recoveryOil productionCompletion (oil and gas wells)Environmental sciencePolymerMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The Pelican Lake heavy-oil field in northern Alberta (Canada) has had a remarkable history since its discovery in the early 1970s. Initial production by use of vertical wells was poor because of the thin (less than 5 m) reservoir formation and high oil viscosity (800–80,000-plus cp). The field began to reach its full potential with the introduction of horizontal drilling and was one of the first fields worldwide to be developed with horizontal wells. However, with primary recovery at less than 10% and 6.4 billion bbl of oil in place (OIP), the prize for enhanced oil recovery (EOR) is large. Initially, polymer flooding had not been considered as a viable EOR technology for Pelican Lake because of the high viscosity of the oil, until the idea came of combining it with horizontal wells. A first—unsuccessful—pilot was implemented in 1997, but the lessons drawn from that failure were learned and a second pilot was met with success in 2006. The response to polymer injection in this pilot was excellent, with oil rate increasing from 43 BOPD to more than 700 BOPD and remaining high for more than 6 years; the water cut has generally remained at less than 60%. Incremental recovery over primary production is variable but can reach as high as 25% of oil originally in place (OOIP) in places. This paper presents the history of the field and then focuses on the polymer-flooding aspects. It describes the preparation and results of the two polymer-flood pilots, as well as the extension of the flood to the rest of the field (currently in progress). Polymer flooding has generally been applied in light- or medium-gravity oil, and even currently, standard industry-screening criteria limit its use to viscosities up to 150 cp only. Pelican Lake is the first successful application of polymer flooding in much-higher-viscosity oil (more than 1,200 cp), and as such, it opens a new avenue for the development of heavy-oil resources that are not accessible by thermal methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle