Recognition of lipid A variants by the TLR4-MD-2 receptor complex
Notice bibliographique
Résumé
Lipopolysaccharide (LPS) is a component of the outer membrane of almost all Gram-negative bacteria and consists of lipid A, core sugars, and O-antigen. LPS is recognized by Toll-like receptor 4 (TLR4) and MD-2 on host innate immune cells and can signal to activate the transcription factor NFκB, leading to the production of pro-inflammatory cytokines that initiate and shape the adaptive immune response. Most of what is known about how LPS is recognized by the TLR4-MD-2 receptor complex on animal cells has been studied using Escherichia coli lipid A, which is a strong agonist of TLR4 signaling. Recent work from several groups, including our own, has shown that several important pathogenic bacteria can modify their LPS or lipid A molecules in ways that significantly alter TLR4 signaling to NFκB. Thus, it has been hypothesized that expression of lipid A variants is one mechanism by which pathogens modulate or evade the host immune response. Additionally, several key differences in the amino acid sequences of human and mouse TLR4-MD-2 receptors have been shown to alter the ability to recognize these variations in lipid A, suggesting a host-specific effect on the immune response to these pathogens. In this review, we provide an overview of lipid A variants from several human pathogens, how the basic structure of lipid A is recognized by mouse and human TLR4-MD-2 receptor complexes, as well as how alteration of this pattern affects its recognition by TLR4 and impacts the downstream immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».