Recognition of lipid A variants by the TLR4-MD-2 receptor complex
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Notice bibliographique
Résumé
Lipopolysaccharide (LPS) is a component of the outer membrane of almost all Gram-negative bacteria and consists of lipid A, core sugars, and O-antigen. LPS is recognized by Toll-like receptor 4 (TLR4) and MD-2 on host innate immune cells and can signal to activate the transcription factor NFκB, leading to the production of pro-inflammatory cytokines that initiate and shape the adaptive immune response. Most of what is known about how LPS is recognized by the TLR4-MD-2 receptor complex on animal cells has been studied using Escherichia coli lipid A, which is a strong agonist of TLR4 signaling. Recent work from several groups, including our own, has shown that several important pathogenic bacteria can modify their LPS or lipid A molecules in ways that significantly alter TLR4 signaling to NFκB. Thus, it has been hypothesized that expression of lipid A variants is one mechanism by which pathogens modulate or evade the host immune response. Additionally, several key differences in the amino acid sequences of human and mouse TLR4-MD-2 receptors have been shown to alter the ability to recognize these variations in lipid A, suggesting a host-specific effect on the immune response to these pathogens. In this review, we provide an overview of lipid A variants from several human pathogens, how the basic structure of lipid A is recognized by mouse and human TLR4-MD-2 receptor complexes, as well as how alteration of this pattern affects its recognition by TLR4 and impacts the downstream immune response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle