Effect of Weld Residual Stress Fitting on Stress Intensity Factor for Circumferential Surface Cracks in Pipe
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that the crack growth of primary water stress corrosion cracking (PWSCC) is mainly driven by the weld residual stress (WRS) within the dissimilar metal weld. The existing stress intensity factor (K) solutions for surface cracks in pipe typically require a fourth order polynomial stress distribution through the pipe wall thickness. However, it is not always possible to accurately represent the through thickness WRS with a fourth order polynomial fit and it is necessary to investigate the effect of the WRS fitting on the calculated Ks. In this paper, two different methods were used to calculate the K for a semi-elliptical circumferential surface crack in a pipe under a given set of simulated WRS. The first method is the universal weight function method (UWFM) where the through thickness WRS distribution is represented as a piece-wise monotonic cubic fit. In the second method, the through thickness WRS profiles are represented as a fourth order polynomial curve fit (both using the entire wall thickness data and only using data up to the crack-tip). In addition, three-dimensional finite element (FE) analyses (using the simulated weld residual stress) were conducted to provide a reference solution. The results of this study demonstrate the potential sensitivity of Ks to fourth order polynomial fitting artifacts. The piece-wise WRS representations used in the UWFM were not sensitive to these fitting artifacts and the UWFM solutions were in good agreement with the FE results. In addition, in certain cases, it was demonstrated that more accurate crack growth calculations of PWSCC are made when the UWFM is used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».