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Enregistrement W2023157389 · doi:10.1139/s03-043

Sodium azide interference in chemical and biological testing

2003· article· en· W2023157389 sur OpenAlexvenueno aff
Ramesh Goel, Adrienne T. Cooper, Joseph R.V. Flora

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSodium azideAzideChemistryChlorineSodium nitriteNaphthaleneSodiumSodium nitrateInorganic chemistryNitriteNuclear chemistryNitrateOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the results of sodium azide interference encountered during lab-scale studies in which sodium azide was used as a microbial growth inhibitor. In separate tests to evaluate the oxidation of naphthalene by various oxidants, the disappearance of naphthalene in batch experiments containing chlorine was negligible after 12 d of incubation. However, 38% and 77% disappearance of naphthalene was observed when 11 mg/L of sodium azide was present in solutions containing 19.5 mg/L and 52.5 mg/L total chlorine, respectively. Chlorine was consumed faster in the batch studies containing sodium azide. Increasing levels of azide in solution also resulted in lower naphthalene and chlorine levels. In a separate set of experiments, sodium azide interfered with nitrate quantification and produced nitrate levels that were progressively lower with increasing azide concentrations. The decrease in nitrate was caused by reactions of sodium azide with nitrite formed during cadmium reduction. In both cases, sodium azide was added to the test solution either to prevent microbial growth or to inhibit existing microbial activity. These tests demonstrate that azide could potentially interfere in chemical and biological testing. Key words: sodium azide, inhibition, interference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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