Adenomyosis: US Features with Histologic Correlation in an in Vitro Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the accuracy of ultrasonographic (US) features of adenomyosis by correlating them with histologic findings and to assess inter- and intraobserver agreement. MATERIALS AND METHODS: US was performed and videotaped in 102 consecutive hysterectomy specimens in a water bath. Videotapes were reviewed initially by two independent radiologists blinded to the clinical and histologic findings and after 1 month by one of the two; US and histologic findings were correlated. Features evaluated included diffuse abnormal echotexture of myometrium, subendometrial myometrial cysts, subendometrial echogenic nodules, subendometrial echogenic linear striations, nodular endometrial-myometrial junction, poor definition of the endometrial-myometrial junction, asymmetric thickness of the anteroposterior wall of the myometrium, and globular configuration. RESULTS: The prevalence of adenomyosis in this cohort was 29.4% (30 of 102 specimens). The mean sensitivity, specificity, negative predictive value, positive predictive value (PPV), and accuracy for the diagnosis of adenomyosis for the three reviews were 81%, 71%, 90%, 54%, and 74%, respectively. All findings evaluated, except for nodular endometrial-myometrial junction, were significantly more common in uteri with adenomyosis (P <.05). Heterogeneous myometrium reached borderline significance (P =.05). The specificities and PPVs of subendometrial striations, subendometrial echogenic nodules, and asymmetric myometrial thickness were significantly higher than those of other features (P <.05). The interobserver agreement was moderate (kappa = 0.48), and the intraobserver agreement was good (kappa = 0. 67) for the three reviews. CONCLUSION: The presence of subendometrial linear striations, subendometrial echogenic nodules, or asymmetric myometrial thickness improves the specificity and PPV of US in diagnosing adenomyosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».