Seepage forces and confining pressure effects on piping erosion
Notice bibliographique
Résumé
An experimental study of piping erosion is presented. Various artificial granular filter and base soil combinations are tested in a permeameter under variable confining pressures to determine the critical gradient where soil erodes through the filter. Previous research has concentrated on establishing a filter to soil grain size ratio criteria, typically D15f /D85s < 4, which separates safe from potentially unsafe filters. These works often ignored self-filtration zone formation phenomena and rarely documented the influence of variables such as confining pressure, filter thickness, and hydraulic gradient. To adequately control all variables that may influence piping erosion, a new permeameter was designed and careful attention was paid to sample preparation. Artificial glass beads were water pluviated to permit consistent repeatable uniform samples. By monitoring head, settlement, confining pressure, amount of eroded soil, and water outflow rate, the onset of piping can be determined. It is shown that the grain-size ratio is the most important parameter affecting piping erosion. A soil-filter system with D15f /D85s < 8 will not fail, whereas a D15f /D85s > 12 will not be able to retain base soil. For 8 < D15f /D85s < 12, piping will only occur if the hydraulic gradient exceeds a critical threshold. The critical gradient is lower if the head is rapidly increased, as a filtration zone is inhibited from forming. A very thin filter has a similar effect. Stability is somewhat inversely related to the confining pressure level for small grain-size ratios.Key words: filters, seepage forces, confining stress, piping erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».