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Enregistrement W2023215532 · doi:10.4161/auto.5407

HspB8 and Bag3: A new chaperone complex targeting misfolded proteins to macroautophagy

2008· review· en· W2023215532 sur OpenAlexafffund
Serena Carra, Samuel J. Seguin, Jacques Landry

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésBAG3Co-chaperoneWW domainBiologyChaperone (clinical)Cell biologyAutophagyProtein foldingHeat shock proteinHsp70BiochemistryGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein quality control involves molecular chaperones that recognize misfolded proteins thereby preventing their aggregation, and associated co-chaperones that modulate substrate sorting between renaturation and proteasomal degradation. We recently described a new chaperone complex that stimulates degradation of protein substrates by macroautophagy. The complex is formed of HspB8, a member of the HspB family of molecular chaperones, which is found mutated in neuromuscular diseases, and Bag3, a member of the co-chaperone family of Bag domain-containing proteins. In this complex, Bag3 was shown to be responsible for macroautophagy stimulation. Here we analyzed the role of the three Bag3 canonical protein interaction domains. We show that the proline-rich region is essential for the Bag3-mediated stimulation of mutated huntingtin clearance. Surprisingly, deletion of the BAG domain that mediates Bag3 interaction with Hsp70 and Blc-2, did not affect its activity. We propose that in the HspB8- Bag3 complex, HspB8 is responsible for recognizing the misfolded proteins whereas Bag3, at least in part through its proline-rich domain, might recruit and activate the macroautophagy machinery in close proximity to the chaperone-loaded substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations233
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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