The effects of blurred vision on auditory-visual speech perception in younger and older adults
Notice bibliographique
Résumé
Speech understanding is improved when the observer can both see and hear the talker. This study compared the effects of reduced visual acuity on auditory-visual (AV) speech-recognition in noise among younger and older adults. Two groups of participants performed a closed-set sentence-recognition task in one auditory-alone (A-alone) condition and under three AV conditions: normal visual acuity (6/6), and with blurred vision to simulate a 6/30 and 6/60 visual impairment. The results showed that (1) the addition of visual speech cues improved speech-perception relative to the A-alone condition, (2) under the AV conditions, performance declined as the amount of blurring increased, (3) even under the AV condition that simulated a visual acuity of 6/60, the speech recognition scores were significantly higher than those obtained under the A-alone condition, and (4) generally, younger adults obtained higher scores than older adults under all conditions. Our results demonstrate the benefits of visual cues to enhance speech understanding even when visual acuity is not optimal.SumarioLa comprensión del lenguaje mejora cuando el observador puede tanto ver como oír a su interlocutor. Este estudio compara los efectos de una agudeza visual reducida, en el reconocimiento auditivo-visual (AV) del lenguaje con ruido, entre adultos jóvenes y mayores. Dos grupos de participantes realizaron una tarea de reconocimiento de oraciones en contexto cerrado en una condición solo auditiva (Solo-A) y en tres condiciones AV: con agudeza visual normal (6/6) y con visión borrosa simulando impedimentos visuales de 6/30 y 6/60. Los resultados mostraron: (1) la adición de claves visuales de lenguaje mejora la percepción del mismo en relación con la condición de Solo-A; (2) en las condiciones AV, el desempeño declinó conforme aumentó el grado de visión borrosa; (3) incluso en la condición AV que simulaba una agudeza visual de 6/60, las puntuaciones en el reconocimiento del lenguaje fueron significativamente superiores que las obtenidas en la condición de Solo-A y (4) generalmente, los adultos jóvenes obtuvieron puntuaciones más altas que los adultos mayores, en todas las condiciones. Nuestros resultados demuestran los beneficios de las claves visuales para aumentar la comprensión del lenguaje, incluso cuando la agudeza visual no es óptima.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».