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Enregistrement W2023267445 · doi:10.1021/ac034463+

Use of Capillary Electrophoresis and Endogenous Fluorescent Substrate To Monitor Intracellular Activation of Protein Kinase A

2003· article· en· W2023267445 sur OpenAlexaff
Arash Zarrine‐Afsar, Sergey N. Krylov

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapillary electrophoresisChemistryProtein kinase ASubstrate (aquarium)IntracellularGreen fluorescent proteinPhosphorylationDephosphorylationFluorescenceKinaseBiochemistryC2C12BiophysicsMolecular biologyChromatographyIn vitroBiologyPhosphatase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we demonstrate for the first time the use of an endogenous multiphosphorylatable substrate for monitoring the intracellular activation of kinase with capillary electrophoresis. First, we devised a novel PCR-based strategy for controlled generation of short multirepeat DNA sequences and applied this method to generate a green fluorescence protein (GFP)-tagged protein substrate containing eight phosphorylation sites for protein kinase A (PKA). The protein substrate was transiently expressed in C2C12 rat myoblast cells, and intracellular PKA was then activated by adding [8]-bromo-cyclic AMP to the cell culture medium. Phosphorylated product and nonphosphorylated substrate present in the crude cell extract were separated by capillary zone electrophoresis and detected with laser-induced fluorescence of the GFP tag. The identities of two electrophoretic peaks were confirmed by both phosphorylation of the substrate and dephosphorylation of the product in vitro. The proposed method was applied to monitoring the activation of PKA in single myoblast cells. It advantageously allowed us to avoid microinjection of the substrate, the procedure that is both hard to perform and excessively invasive when applied to small mammalian cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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