Examining a canine model of stunned myocardium with Gd‐DTPA‐enhanced MRI
Notice bibliographique
Résumé
It has previously been shown that the distribution volume of Gd-DTPA (lambda) in infarcted, canine myocardium is higher than that of normal tissue. The purpose of this study was to determine whether stunned myocardium exhibits increased lambda. Stunning was produced in beagles by means of 30 min LAD occlusion followed by 3 weeks (n = 4) reperfusion. Gd-DTPA was infused at each imaging session and lambda determined in vivo using a saturation recovery turboFLASH sequence; cine imaging was used to assess ventricular wall thickening (%WT). (201)Tl uptake was used as an independent assessment of viability. %WT data confirmed that the brief insult caused prolonged, yet reversible, regional contractile dysfunction in each animal. %WT was not significantly different from baseline values by 3 weeks post-reflow. Normal (201)Tl uptake confirmed the absence of infarction. The lambda of stunned tissue (lambda = 0.381 +/- 0.030 ml/g) was not elevated above that of normal tissue (lambda = 0.398 +/- 0.027 ml/g, P = NS), at any time point studied, in vivo. These data suggest that an increase in lambda is a specific indicator of irreversible damage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».