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Enregistrement W2023327254 · doi:10.1121/1.1377870

Broadband parametric imaging of breaking ocean waves

2001· article· en· W2023327254 sur OpenAlexaff
Rex K. Andrew, David M. Farmer, R.L. Kirlin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaNorth Pacific Marine Science Organization
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesOffice of Naval Research
Mots-clésBubbleAcousticsFetchWavelengthWind speedBreaking waveGeologyWakeOpticsWind waveFrequency bandPhysicsSurface waveMeteorologyWave propagationMechanicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An acoustic array was deployed in the near-surface layer of a fetch-limited coastal inlet to image breaking waves using only the sound radiated in the band (400 Hz to 2000 Hz) from the breaking region. The breakers were assumed to possess predominantly spiller characteristics. For this frequency band, the wavelength of sound in bubble-free water is much larger than the surface wave height and the depth of the breaker bubble plume, so both were considered insignificant. The 15-element array was configured as a sparse horizontal cross with an 8 m aperture, bottom moored, and positioned nominally 3 m beneath the surface. Propagation from the source to the array elements assumed dipole sources, an acoustically flat surface, and an acoustically thin bubble plume. The radiating region was parameterized by a broadband two-dimensional Gaussian profile: information from up to six independent frequencies was combined to yield a maximum-likelihood image. Analysis shows that the images align closely with the wind and can be observed moving downwind with a speed roughly equal to 70% of the phase speed of the dominant wind waves. A model of acoustic source strength which is linear in log frequency is found fit the data reasonably well, and model parameters are provided for a single wind speed. Unlike other imaging experiments, this technique provides measurements of the size and shape of the bubble-creation region at or near the peak of the radiated autospectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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