Effects of Scalloping on the Mixing Mechanisms of Forced Mixers With Highly Swirling Core Flow
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a detailed experimental and computational investigation of the effects of scalloping on the mixing mechanisms of a scaled 12-lobe turbofan mixer. Scalloping was achieved by eliminating approximately 70% of the lobe sidewall area. Measurements were made downstream of the mixer in a co-annular wind tunnel, and the simulations were carried out using an unstructured Reynolds averaged Navier–Stokes (RANS) solver, Numeca FINE/Hexa, with k-ω SST model. In the core flow, the swirl angle was varied from 0 deg to 30 deg. At high swirl angles, a three-dimensional separation bubble was formed on the lobe's suction surface penetration region and resulted in the generation of a vortex at the lobe valley. The valley vortex quickly dissipated downstream. The mixer lobes removed most of the swirl, but scalloped lobes removed less swirl in the region of the scalloped notch. The residual swirl downstream of the scalloped mixer interacted with the vortices and improved mixing rates compared to the unscalloped mixer. Core flow swirl up to 10 deg provided improved mixing rates and reduced pressure and thrust losses for both mixers. As core flow swirl increased beyond 10 deg, the mixing rate continued to improve, but pressure and thrust losses declined compared to the zero swirl case. Lobe scalloping, in high swirl conditions, resulted in better mixing and improved pressure loss over the unscalloped mixer but at the expense of reduced thrust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».