Impact of Damper Stiffness and Damper Support Stiffness on the Efficiency of a Linear Viscous Damper in Controlling Stay Cable Vibrations
Notice bibliographique
Résumé
Accurate prediction of optimum damper size and its corresponding maximum attainable modal damping ratio is essential for the design of a linear viscous damper to control cable vibrations on cable-stayed bridges. The stiffness within the damper and the damper support would affect both the required damper size and the resulting equivalent modal damping ratio of the damped cable and thus influence the damper efficiency. An experimental study on a cable-damper system is conducted to investigate the individual and the combined effects of damper stiffness and damper support stiffness on the performance of a linear viscous damper. A finite-element model of the corresponding cable-damper system is developed to verify the experimental results and further study these two parameters within the typical ranges of cable and damper properties used on real bridges. Results show that higher damper stiffness and/or lower damper support stiffness would have an adverse impact on damper performance. Increasing the stiffness of a damper and/or its support would result in a larger optimum damper size. However, the maximum attainable damping ratio would decrease with larger damper stiffness but increase if the support is more rigid. To facilitate practical design, a set of asymptotic relationships has been proposed, of which the optimum damper size and the maximum achievable damping ratio are expressed concisely as functions of nondimensional damper properties in terms of its location, stiffness, and support stiffness. Design examples are given to illustrate the various applications of the proposed refined damper design tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».