Wind tunnel measurements of crown streamlining and drag relationships for three conifer species
Notice bibliographique
Résumé
Estimating the wind force or drag acting on tree crowns is central to understanding both the chronic effects of wind and the calculation of critical wind speed in windthrow prediction models. The classical drag equation is problematic for porous, flexible tree crowns whose frontal area declines as wind speeds increase and branches streamline. Juvenile crowns of three morphologically different conifers, western redcedar (Thuja plicata Donn ex D. Don), western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.), and lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. ex Loud.), were exposed to wind speeds from 4 to 20 m/s in a wind tunnel. At 20 m/s, streamlining reduced the frontal area by 54% for redcedar, 39% for hemlock, and 36% for lodgepole pine. Crown drag coefficients calculated using frontal area in still air varied with wind speed. At 20 m/s, they were 0.22, 0.47, and 0.47 for these species, respectively. Drag was proportional to the product of mass and wind speed and also to the product of wind speed squared and wind speed specific frontal area. Lodgepole pine and redcedar had lower drag per unit of branch mass than did hemlock. Removing branches by pruning had little effect on drag per unit branch mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».