<title>Assessment of temporal jitter in ECG gated dynamic three-dimensional echocardiography</title>
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic-3D echocardiography can potentially provide an accurate representation of the complex cardiac anatomy and dynamics over the cardiac cycle. However, the image quality of dynamic-3D echocardiography is limited by temporal jitter artifacts; which result from the asynchronous acquisition of video frames with respect to the cardiac cycle. In our study, we estimate the extent of temporal jitter in dynamic-3D echocardiography using in-vitro studies, and also provide a theoretical method to predict temporal jitter. Dynamic-3D images of a myocardial motion phantom were reconstructed and analyzed for cardiac wall motion at different heart rates. Our algorithm to quantify temporal jitter consisted of three steps. First, the distance of a reference plane to the surface of the phantom was computed and plotted as a 2D grayscale distance map in each 3D image. Second, surface variation maps were derived and finally, 2D jitter maps were plotted to provide a measure of temporal jitter in each 3D image at each cardiac phase. Temporal jitter was as large as 3.5 mm in peak systole and 1.5 mm in end diastole. The standard deviation in the jitter maps ranged from 0.5 mm in end-diastole to 1.0 mm in peak-systole; which agreed well with our theoretical analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».