Modeling the Performance of a Turbo-Charged S.I. Natural Gas Engine With Cooled EGR
Notice bibliographique
Résumé
A variety of gaseous fuels and wide range of cooled EGR could be used in turbocharged S.I. gas engines. This makes experimental investigation of knocking behavior both unwieldy and uneconomical. Accordingly, it would be attractive to develop suitable effective predictive model that can be used to improve understanding the role of various design and operating parameters and achieve a more optimized turbo-charged engine operation. A two-zone predictive model developed mainly for naturally aspirated S.I. engine applications of natural gas and validated earlier, was extended to consider applications employing turbochargers, after-coolers and cooled EGR. A suitably detailed kinetic scheme involving 155 reaction steps and 39 species for the oxidation of natural gas is employed to examine the pre-ignition reactions of the unburned natural gas-air mixtures that can lead to knock before being fully consumed by the propagating flame. The model predicts the onset of knock and its intensity once end gas auto-ignition occurs and considers the effects of turbo-charging and cooled EGR on the total energy to be released through auto-ignition and its effect on the intensity of the resulting knock. The consequences of changes in the effectiveness of after- and EGR-coolers when fitted, lean operation and reductions in the compression ratio on engine performance parameters, especially the incidence of knock were examined. The benefits, limitations and possible penalties of the application of fuel lean operation combined with cooled EGR are also examined and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».