Potential of St. John's wort as antistress medication
Notice bibliographique
Résumé
Chronic stress is thought to be a risk factor for psychosomatic psychiatric illnesses, such as anxiety and depression disorders [1]. The aim of the present study was to evaluate the mechanisms of action of St. John's wort (SJW) extract (STW 3-VI) in a chronic restraint stress (CRS) model using male Sprague-Dawley rats. Markers of antioxidant capacity, such as SOD, GPx and catalase (CAT) in brain tissues, and plasma hormone levels (ACTH, corticosterone), as well as inflammatory markers such as IL-6, TNF-α and C-reactive protein were determined in addition to behavioral changes. Our first results show that CRS (1h for 21 consecutive days) significantly decreased open field activity in chronically stressed rats, which could be reversed by fluoxetine and SJW treatment (Control unstressed: 3349±433mm/5min; Control stressed: 1740±283mm/5min, p<0.01; fluoxetine 10mg/kg stressed 2949±443mm/5min, p<0.05; SJW 250mg/kg stressed: 2630±390mm/5min, p<0.05; SJW 500mg/kg stressed: 2615±358mm/5min, p<0.05). In addition, CRS significantly decreased thymus and spleen indices in CRS treated controls (Control unstressed: 1.64±0.07; 2.41±0.09 vs. Control stressed: 1.21±0.03; 2.10±0.06, p<0.01). However, treating stressed rats with fluoxetine or SJW extract produced a significant and dose dependent increase in both thymus and spleen indices. In addition, SJW or fluoxetine significantly reduced stress-induced increases in plasma corticosterone and ACTH levels. Furthermore, the administration of fluoxetine prevented the stress-induced increase in IL-6 levels. Compared to fluoxetine, SJW resulted in a small but significant decrease in IL-6 levels. Our data provide new insight into the effects of stress on neuroimmunological and antioxidative parameters as well as into the mechanisms of action of St. John's wort.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».