Multiple Pathways Involved in Porcine Parvovirus Cellular Entry and Trafficking toward the Nucleus
Notice bibliographique
Résumé
Porcine parvovirus (PPV) is a major cause of reproductive failure in swine. The mechanisms implicated in the first steps of infection that lead to the delivery of the PPV genome to the nucleus are poorly understood. In the present work, a panel of chemical inhibitors was used to dissect the cellular mechanisms involved in establishing a PPV infection. The results demonstrated that following binding to sialic acids on cell surface glycoproteins, the virus used both clathrin-mediated endocytosis and macropinocytosis pathways to gain access into cells. Virus obtained from infected cells was present either as isolated particles or as aggregates, and these two forms could be separated by low-speed centrifugation. Isolated and purified particles strongly preferred entry by clathrin-mediated endocytosis, whereas aggregates clearly favored macropinocytosis. Subsequent endosomal acidification and traffic to the late endosomes were also shown to be essential for infection. The microtubule network was found to be important during the first 10 h of infection, whereas an intact actin network was required for almost the whole viral cycle. Proteasome processing was found to be essential, and capsid proteins were ubiquitinated relatively early during infection. Taken together, these results provided new insights into the first steps of PPV infection, including the use of alternative entry pathways, unique among members of this viral family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».