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Enregistrement W2023647298 · doi:10.1097/00004691-200103000-00010

Correlation Between Cortical θ Activity and Hippocampal Volumes in Health, Mild Cognitive Impairment, and Mild Dementia

2001· article· en· W2023647298 sur OpenAlexaff
Martin Grunwald, F. Busse, Anke Hensel, Frithjof Kruggel, Steffi G. Riedel‐Heller, Henrike Wolf, Thomas Arendt, H.-J. Gertz

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Neurophysiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensCentre for Health Evaluation and Outcome Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaHippocampal formationAtrophyClinical Dementia RatingAudiologyMedicineCognitive impairmentCognitionCorrelationAlzheimer's diseasePsychologyInternal medicineCardiologyNeuroscienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive decline is known to be associated with both increased theta power over frontal regions and hippocampal atrophy. The aim of this study was to reveal the relation between these parameters in groups with mild dementia, mild cognitive impairment, and healthy control subjects. The authors examined a preliminary randomly selected sample of 39 right-handed subjects joining the Leipzig Longitudinal Study of the Aged, consisting of 17 normal elderly subjects, 12 patients with mild cognitive impairment, and 10 patients with mild dementia assessed by Clinical Dementia Rating. All subjects were between 75 and 85 years old (mean age, 78 years; standard deviation, 2.78 years) and underwent EEG and brain MRI. Mean spectral power densities were calculated, and hippocampal body volume was measured. Significant negative linear correlations between theta power over frontal regions and hippocampal volumes were found. The results support the assumption about a relationship between hippocampal atrophy and theta power, and may be helpful for a better understanding of the course of Alzheimer's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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