MODULATION OF NITROGEN-UTILIZATION EFFICIENCY IN WHEAT GENOTYPES DIFFERING IN NITRATE REDUCTASE ACTIVITY
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The plants growing in natural field conditions do not express their full genetic potential of nitrogen (N) utilization due to a limiting availability of N at later stages of growth. Their full potential is likely to manifest under non-limiting nitrogen supply wherein the high nitrate reductase (HNR) and the low nitrate reductase (LNR) genotypes should differ significantly in their N-utilization efficiencies. In a sand culture experiment, using IC 321157 (HNR) and C 306 (LNR) genotypes of Triticum aestivum L. under controlled conditions, 15-day-old plants were collected in triplicate and analyzed for nitrate content, N-metabolizing enzymes and N harvest. Kinetic studies were conducted to obtain the Km and Vmax values for enzymes. The values for nitrate content, activities of the nitrate- and the ammonium- assimilating enzymes, biomass and N harvest were higher in the HNR than in the LNR genotype. The higher affinities of enzymes to their substrates in the HNR genotype indicated a greater potential of this genotype for N utilization under non-limiting N supply with a well-coordinated system of N uptake and assimilation. The study suggests that the N-utilization efficiency of plants can be improved by exploiting their full genetic potential under non-limiting N supply, which may be achieved by synchronizing the supply with demand during late stages of plant growth. It also shows that the enzymes responsible for N assimilation act in a coordinated way, thus necessitating the need of a holistic approach for the study of the N-metabolic pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle