Numerical model for the prediction of dilute, three‐dimensional, turbulent fluid–particle flows, using a Lagrangian approach for particle tracking and a CVFEM for the carrier phase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A numerical model for dilute, three‐dimensional, turbulent, incompressible fluid–solid particle flows and its application to a demonstration problem are presented. An Eulerian description is used to model the flow of the fluid (carrier) phase, and the governing equations are solved using a control‐volume finite element method (CVFEM). The motion of the solid (particulate) phase is simulated using a Lagrangian approach. An efficient algorithm is proposed for locating the particles in the finite element mesh. In the demonstration problem, which involves a particle‐laden axisymmetric jet, a modified k –ε turbulence model is used to characterize the velocity and length scales of the turbulent flow of the fluid phase. The effect of turbulence on the particle trajectories is accounted for through a stochastic model. The effect of the particles on the fluid time–mean velocity and turbulence (two‐way coupling) is also addressed. Comparisons between predictions and available experimental data for the demonstration problem are presented. Satisfactory agreement is obtained. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».