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Enregistrement W2023754973 · doi:10.2174/1874387001105010026

Assessment of Mechanical Cardiac Function in Elite Athletes

2011· article· en· W2023754973 sur OpenAlexafffund
J. Patrick Neary

Notice bibliographique

RevueThe Open Sports Medicine Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSaskatchewan Health Research FoundationMayo Clinic
Mots-clésElite athletesAthletesEliteFunction (biology)Cardiac function curveMedicinePhysical therapyPsychologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicinePolitical scienceBiologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is the number one cause of sudden cardiac death in elite athletes.This project used resting 12-lead electrocardiography (ECG) and ballistocardiography (BCG) to assess cardiac cycle timing events as simple screening techniques to rule out cardiac abnormalities for the safety of a group of elite ice hockey players.Clinical cardiac (ECG) and physiological (maximal aerobic power [VO 2 max], anaerobic [Wingate peak power, Watts] and musculoskeletal strength) data is presented here on an elite group of ice hockey players (n=34; age=17-18 yrs) that participated in a professional medical and fitness evaluation.Subsequently one subject was diagnosed with #1 Apical HCM and his cardiac data is compared with the group.The HCM subject performed all fitness testing and was determined to be physically fit (%BF=7.2%;VO 2 max=59.4mL•kg -1 •min -1 ; Wingate peak power output=15.1 Watt•kg -1 ; Heart Rate max=200 beats•min -1 ).However, the ECG showed extreme voltage and deeply inverted T-waves, and the BCG showed abnormal waveform complexes and cardiac timing events in comparison to the group means.Mean BCG systolic timing events for isovolumic contraction time (54.7±7.1 vs 49.5±12.4msec), acceleration time (49.1±1.8 vs 56.3±9.1 msec), diastole (470.8±25.3vs 531.4±166.7 msec), and isovolumic relaxation time (88.5±7.4 vs 100.8± 16 msec) were significantly different (p<0.05).Atrial systole amplitude was statistically higher for this subject (9.2±3.7 vs 5.3±3 mG).Subsequent follow-up assessment showed abnormal echocardiogram (Echo) dimensions (ventricular septum [12mm]; posterior wall [16 mm]), velocities (mitral valve deceleration [233 msec], LV systolic strain [14%]), and volumes (LV stroke volume [38 mL•metre -1 body surface area]), with normal E:A ratio (1.75) and LV ejection fraction (62%).Cardiac magnetic resonance imaging (MRI) showed apical septal wall thickness (24-25 mm) in the HCM player.In conclusion, BCG was able to corroborate a cardiac abnormality that was later confirmed with echocardiography and MRI, suggesting that BCG is a potential technology to detect anomalies that alter cardiac timing and amplitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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