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Enregistrement W2023790194 · doi:10.1007/s11746-011-1902-0

Effect of Temperature and Time on the Stability of Salmon Skin Oil During Storage

2011· article· en· W2023790194 sur OpenAlexafffund
Alberta N. A. Aryee, Benjamin K. Simpson, Leroy E. Phillip, R.I. Cue

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueEdible Oils Quality and Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTBARSThiobarbituric acidPeroxide valueChemistryMalondialdehydePeroxideFatty acidFish oilAcid valueFood scienceFish <Actinopterygii>Lipid peroxidationBiochemistryFisheryAntioxidantBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effect of 45 days of storage at 25, 4, −18 and −80 °C on the quality indices; free fatty acid (FFA) content, peroxide value (PV), thiobarbituric acid reactive substances (TBARS), and changes in the fatty acid (FA) profile of crude oil recovered from salmon fish skins were evaluated at 5 day intervals using spectrophotometric and titrimetric methods. Higher temperatures and longer storage time resulted in higher quantities of oxidative products in the salmon skin oil (SSO). By day 45, SSO stored at 25 and 4 °C had 8.50 and 8.29% FFA, 32.43 and 26.33 μg malondialdehyde (MDA) eq g −1 oil, and 88.19 and 64.53 mequiv peroxide kg −1 oil, respectively. No significant ( p &gt; 0.05) changes in fatty acid profile were observed at all the storage temperature and time studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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