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Enregistrement W2023869259 · doi:10.1145/1413862.1413870

A criterion-based multilayer access control approach for multimedia applications and the implementation considerations

2008· article· en· W2023869259 sur OpenAlexaff
Leon Pan, Chang N. Zhang

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAccess Control and Trust
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccess controlComputer scienceRole-based access controlComputer access controlAuthorizationDiscretionary access controlSet (abstract data type)Control (management)Physical accessObject (grammar)Network Access ControlLogical securityComputer security modelSecurity controlsComputer securityInformation securitySecurity serviceCloud computing securitySoftware security assuranceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, a novel criterion-based multilayer access control (CBMAC) approach is presented to enhance existing access control models such as Role-Based, Mandatory, and Discretionary Access Control models to support multilayer (multilevel) access control. The proposed approach is based on a set of predefined security criteria which are extracted from authorization rules. The security attributes of objects and users are specified by security criterion expressions (serving as locks) and the elements (serving as keys) of security criterion subsets respectively. An object embedded with a number of security criterion expressions becomes a secure object while a user associated with a security criterion subset is called a secure user. The multilayer access control is achieved by evaluating the embedded security criterion expressions (actuating locks) by the elements (keys) in a user's security criterion subset. The paper also provides the details of integrating the proposed approach with existing access control models and presents the implementation considerations of Criterion-Based Role-Based Multilayer Access Control, the integration of CBMAC and Role-Based Access Control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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