Impact load due to railway wheels with multiple flats predicted using an adaptive contact model
Notice bibliographique
Résumé
Although numerous investigations have been undertaken to study the impact load between railway wheel and rail in the presence of a single wheel flat, little attention was devoted to the case of multiple flats. In practice, it is not uncommon that one wheel develops more than one flat or each wheel on the same axle has a single flat. In this study an adaptive contact model, a two-dimensional roll-plane vehicle model, and a three-dimensional track model are developed to investigate the wheel—rail impact load due to multiple flats. Unlike the commonly used Hertzian contact model, the adaptive contact model takes into account the asymmetry of the contact patch as the wheel flat enters and leaves the contact patch. Two scenarios of multiple flats are considered in this investigation. One deals with two flats on the same wheel defined by their size and relative position, and the other deals with a single flat on each wheel of the same axle. In each case, the induced impact loads are compared with those due to a single flat. The results suggest that the magnitude of impact force attributed to the second flat entering the contact region is strongly affected by the responses due to the preceding flat, depending upon the flat geometry, relative co-ordinates of the flats and the operating speed. The results further suggest that the length of a flat alone, which is commonly regarded as wheel removal criteria, may not be adequate when multiple flats are present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».