MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2023935649 · doi:10.1093/ageing/afu036.59

59 * NATIONAL AUDIT OF DEMENTIA: PROGRESS REPORT

2014· article· en· W2023935649 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Crome, Chloë Hood, Renata Souza

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaAuditMedicineMental healthQuarter (Canadian coin)Acute hospitalHealth careNursingFamily medicinePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence-base: At any one time, a quarter of acute hospital beds are in use by people with dementia. Concerns have repeatedly been expressed about the quality of inpatient care that people with dementia receive. It is recommended that frail older people admitted to general hospitals receive a comprehensive assessment which focuses on their medical and psychological conditions and functional capacity as part of a holistic treatment approach. Change strategies: The National Audit of Dementia was established in 2008 to examine the quality of care received by people with dementia in general hospitals in England and Wales. Two rounds of audit took place in 2010 and 2012. Each collected data from 210 hospitals in England and Wales, (99% of Trusts and Health Boards in 2010 and 100% in 2012). Each hospital was required to audit 40 case notes of patients with a diagnosis or current history of dementia. Information on physical and mental health assessments recorded was collected. Hospitals were asked if they had a care pathway for dementia. Change Effects: Conclusion: Results overall show improvements in physical health assessments, with room to improve further, particularly in assessment of functioning. Mental health assessment also requires improvement. Fully comprehensive assessment is not yet in place for the majority of people with dementia, and hospital care pathways are yet to be fully implemented in most hospitals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAge and AgeingMême sujetCorporate Governance and LawTravaux en français237 207