Use of quetiapine in child and adolescent populations – Response to letter from Dr Lambe
Notice bibliographique
Résumé
Australian & New Zealand Journal of Psychiatry, 47(11) Gentile S and Galbally M (2010) Prenatal exposure to antidepressant medications and neurodevelopmental outcomes: A systematic review. Journal of Affective Disorders 128: 1–9. Grigoriadis S, Vonderporten EH, Mamisashvili L, et al. (2013) Antidepressant exposure during pregnancy and congenital malformations: is there an association? a systematic review and meta-analysis of the best evidence. Journal of Clinical Psychiatry 74: e293–e308. Lewis A, Galbally M and Bailey C (2012) Perinatal mental health, antidepressants and neonatal outcomes: Findings from the Longitudinal Study of Australian Children. Neonatal, Paediatric and Child Health Nursing 15: 22–28. Malm H, Artama M, Gissler M, et al. (2011) Selective serotonin reuptake inhibitors and risk for major congenital anomalies. Obstetrics & Gynecology 118: 111–120. Myles N, Newall H, Ward H and Large M (2013) Systematic meta-analysis of individual selective serotonin reuptake inhibitor medications and congenital malformations. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry 47: 1001–1011. O’Brien L, Einarson TR, Sarkar M, et al. (2008) Does paroxetine cause cardiac malformations? Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada 30: 696–701. Rahimi R, Nikfar S and Abdollahi M (2006) Pregnancy outcomes following exposure to serotonin reuptake inhibitors: A meta-analysis of clinical trials. Reproductive Toxicology 22: 571–575. Wurst KE, Poole C, Ephross SA, et al. (2010) First trimester paroxetine use and the prevalence of congenital, specifically cardiac, defects: A meta-analysis of epidemiological studies. Birth Defects Research. Part A, Clinical and Molecular Teratology 88: 159–170.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».