A vessel‐deployed passive postlarval collector to assess settlement of the American lobster <i>Homarus americanus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Passive collectors are used widely in postlarval settlement and recruitment monitoring of spiny lobsters and crabs, but they have only been used in a limited way with clawed lobsters. For nearly two decades, diver‐based suction sampling has served to monitor spatial‐temporal patterns of American lobster (Homarus americanus) postlarval settlement and early juvenile abundance in shallow near‐shore nurseries. Collectors could reveal settlement patterns in zones beyond the practical limits of diving. In 2005, we launched a fisher‐scientist collaboration to evaluate the performance of passive collectors designed to extend the reach of sampling, and to be deployable from a vessel equipped with a standard pot‐hauler. Building on previous designs, our collectors comprised wire mesh trays lined with fine screening on the floor and walls and filled with cobble to simulate natural nursery habitat. Results indicate that no newly settled lobsters were lost during the retrieval process, and densities of young‐of‐year lobsters found in the collectors were similar to those in directly adjacent natural cobble habitat sampled by divers with suction samplers. The collectors also proved to be effective samplers of juvenile fish and crabs, suggesting a possibility for wider application. This success bodes well for expanded deployment of cobble collectors to broaden our understanding of the recruitment processes of lobster and other cobble‐dwelling fauna along the coast of New England, United States and Atlantic Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».