Eugenol-induced contractions of saponin-skinned fibers are inhibited by heparin or by a ryanodine receptor blocker
Notice bibliographique
Résumé
The effects of eugenol on the sarcoplasmic reticulum (SR) and contractile apparatus of chemically skinned skeletal muscle fibers of the frog Rana catesbeiana were investigated. In saponin-skinned fibers, eugenol (5 mmol/L) induced muscle contractions, probably by releasing Ca(2+) from the SR. The Ca(2+)-induced Ca(2+) release blocker ruthenium red (10 micromol/L) inhibited both caffeine- and eugenol-induced muscle contractions. Ryanodine (200 micromol/L), a specific ryanodine receptor/Ca(2+) release channel blocker, promoted complete inhibition of the contractions induced by caffeine, but only partially blocked the contractions induced by eugenol. Heparin (2.5 mg/mL), an inositol 1,4,5-trisphosphate (InsP3) receptor blocker, strongly inhibited the contractions induced by eugenol but had only a small effect on the caffeine-induced contractions. Eugenol neither altered the Ca(2+) sensitivity nor the maximal force in Triton X-100 skinned muscle fibers. These data suggest that muscle contraction induced by eugenol involves at least 2 mechanisms of Ca(2+) release from the SR: one related to the activation of the ryanodine receptors and another through a heparin-sensitive pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».