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Enregistrement W2024010901 · doi:10.1139/v00-172

Thermodynamic of metal complexation of the macrocyclic antibiotic rifampicin

2001· article· en· W2024010901 sur OpenAlexvenueno aff
Ibrahim Shehatta, Ihsan M. Kenawy, A H Askalany, A. A. Hassan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical and Physical Properties in Aqueous Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryEnthalpyGibbs free energyProtonationIonic strengthEquilibrium constantStability constants of complexesIonic bondingStoichiometryMetalInorganic chemistryPhysical chemistryThermodynamicsIonAqueous solutionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The acid-base and complexation equilibria of rifampicin with H + , Mn 2+ , Co 2+ , Ni 2+ , Cu 2+ , Zn 2+ , Cd 2+ , Hg 2+ , and Pb 2+ were studied by means of potentiometry. The stoichiometric equilibrium constants were determined in 50% (v/v) methanol-water medium at different temperatures and constant ionic strength (0.05 M KCl). It was established that rifampicin has two proton-binding sites. The distribution diagram of the corresponding ionic species as a function of pH is given and indicated that rifampicin exists predominantly in the zwitterionic form at pH [Formula: see text] 5. The thermodynamic parameters of protonation and complexation were derived and discussed. The formation of the complexes is spontaneous, more favourable at lower temperatures, entropically unfavourable, and an enthalpy-driven process. The order of the changes in Gibbs energy and enthalpy accompanying the complexation was found to be Mn 2+ < Co 2+ < Ni 2+ < Cu 2+ > Pb 2+ > Zn 2+ > Cd 2+ > Hg 2+ in accordance with the well-known sequence of Irving and Williams. The transition series contraction energy (E r (Mn-Zn)), and the ligand field stabilization energy (δH) were calculated from the enthalpy changes.Key words: rifampicin, thermodynamics, potentiometry, and complexation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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