Populations and functional diversity of bacteria associated with barley, wheat and canola roots
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of field pea (Pisum sativum)-based crop rotations on endophytic bacteria in roots and surrounding soil of cereal and oilseed crops. Barley (Hordeum vulgare), wheat (Triticum aestivum) and canola (Brassica rapa) were each grown (a) following peas inoculated with Rhizobium leguminosarum bv. viceae, (b) following uninoculated peas or (c) in monoculture. At flagleaf (cereal) or flowering (canola) growth stage, populations of soil-extract agar (SEA)-culturable bacteria ranged from log 10 7.12 to log 10 7.82 cells g -1 soil dry weight in the bulk soil, log 10 7.15 to log 10 8.12 cells g -1 soil in the rhizosphere, log 10 7.77 to log 10 10.39 cells g -1 root dry matter (DM) on the rhizoplane, and log 10 5.56 to log 10 7.63 cells g -1 root DM in root interiors (endophytic bacteria). Differences between treatments in populations and functional diversity of bacteria depended on where the bacteria were sampled in the continuum from bulk soil to root interiors. This affected correlations with crop N and yield because these crop parameters were lowest in monoculture. Thus, populations of endophytic bacteria and functional diversity of rhizospheric bacteria were negatively correlated with crop N accumulation and yields. However, the diversities of endophytic and bulk soil bacteria were positively correlated with crop N and yields. Key words: Community-level physiological profile, crop rotation, substrates, endophytic bacteria, microbial functional diversity, rhizosphere
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».