MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024042919 · doi:10.7202/706157ar

Safe Use of Replicating Bacteria in Biological Control

2005· article· en· W2024042919 sur OpenAlexaffvenue
T.A. Jackson, Maureen O’Callaghan, Travis R. Glare

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteriaBiologyBiotechnologyPopulationEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naturally occurring entomopathogenic bacteria provide an important resource for pest control. Greatest benefit will be obtained from the application of replicating bacteria which can establish in the host's environment and provide long term control. Bacteria developed for pest control are required to be safety tested and registered, yet bacteria are frequently introduced into the environment to enhance plant growth or aid soil processes without regulation. Why then, is the use of insect pathogenic bacteria treated differently? Augmentation of bacteria already present in the environment is unlikely to have any unwanted side effects as application is only changing the spatial and temporal distribution of the microbe and will have little long term effect on the total population. Users of the bacteria, however, will be exposed to the bacterium at a level higher than experienced naturally and potential adverse effects of this interaction should be addressed through Tier 1 safety testing. Non-target organisms should also be tested. If new organisms (exotic strains or modified bacteria) are to be introduced to the environment, their potential effects on the environment should be considered. The question of horizontal gene flow from applied bacteria also needs to be addressed. A better understanding of microbial ecology and Systems for tracking new strains and genes are essential to develop appropriate assessment procedures to ensure the safe utilisation of bacteria in biological control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhytoprotectionMême sujetEntomopathogenic Microorganisms in Pest ControlTravaux en français237 207