Notice bibliographique
Résumé
MicroRNA (miRNA) is an endogenous non-protein coding small RNA molecule that negatively regulates gene expression by the degradation of messenger RNA (mRNA) or the suppression of mRNA translation. miRNA plays important roles in physiologic processes such as cellular development, differentiation, proliferation, apoptosis, and stem cell self-renewal. Studies show that deregulation of miRNA expression is closely associated with tumorigenicity, invasion, and metastasis. The functionality of aberrant miRNAs in cancer could act either as oncogenes or tumor suppressors during tumor initiation and progression. Similar to protein-coding gene regulation, dysregulation of miRNAs may be related to changes in miRNA gene copy numbers, epigenetic modulation, polymorphisms, or biogenesis modifications. Elucidation of the miRNA expression profiles (miRNomes) of many types of cancers is starting to decode the regulatory network of miRNA-mRNA interactions from a systems biology perspective. Experimental evidence demonstrates that modulation of specific miRNA alterations in cancer cells using miRNA replacement or anti-miRNA technologies can restore miRNA activities and repair gene regulatory networks affecting apoptotic signaling pathways or drug sensitivity, and improve the outcome of treatment. Numerous animal studies for miRNA-based therapy offer the hope of targeting miRNAs as an alternative cancer treatment. Developing the small molecules to interfere with miRNAs could be of great pharmaceutical interest in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».